实现“产品系列化、运营集团化、通路国际化、服务本地化、办公智能化”
的目标，打造世界一流的智能应用及运营管理平台。
特征自有奥妙所在，其所固有的不可复制的唯一性使得由此生成的生物密钥无法被失窃或遗忘，科技便是赋予这一奥妙以现实想象和落地执行的最佳工具。
生物特征的识别推动机器走向自动探测、捕获、处理、分析数字化生理或行为信号的高级智能。比尔·盖茨曾预言：“以人类生物特征——指纹、语音、面像等方式进行验证的生物识别技术在今后数年内将成为IT产业最为重要的技术”。“无密码时代”变革背后的引领者，正是生物识别技术。
我们生活在凭一张脸就能畅行的智慧生活中。近年来，除了日常的刷脸出行、刷脸支付、刷脸验证外，其生物识别技术还包括虹膜识别、步态识别、指静脉识别等，科技智能的应用为人们提供了更为高效便捷的智慧生活。据相关机构预计，全球生物识别市场的规模预计将以 19.1%的年复合增长率从 2020 年的 240 亿美元上升至 2024 年的483 亿美元。生物识别市场的快速增长，也意味着“无密码时代”到来的脚步更近了。
目前，越来越多的应用软件和智能终端通过搭载生物识别技术，致力于不断优化服务效率，提升用户使用体验。但是，在疫情防控“戴口罩”“零接触”的需求以及数据泄露问题频频出现的当下，单一的生物识别技术的应用逐渐力不从心，于是隐藏在口罩之下的人脸识别失效，戴了防护手套的指纹识别无法开锁。疫情的常态化、市场的需求及技术的变革等多重因素助推了生物识别技术的升级发展，生物识别由单一走向多模态。通过融合人类多种生物特征，利用不同生物识别技术的独特优势，多模态识别结合数据资源与科技实力，让认证和识别过程更加精准安全。
中关村科金自研的多模态生物核验与防伪平台，运用听觉环境感知、视觉环境感知、人脸检测、人脸识别、声纹检测、声纹识别、核验决策引擎等先进身份核验技术，有效抵御多种攻击手段，提升用户体验，解决企业监管痛点。相较于单一生物识别技术，多模态生物识别技术增加了伪造个人生物特征的难度和复杂度，提高了个人生物特征的安全性。随着多模态生物识别技术的不断进步，未来将有更多的落地应用场景。
2021年央视“3·15”晚会上，大型“偷脸”事件曝光，多家知名企业被点名；去年10月的“极棒国际安全极客大赛”中，瑞莱智慧和清华大学战队通过一副自制眼镜轻松攻破了多个人脸识别系统；11月2日，央视网曝出了一种仅通过一张照片就攻破人脸识别系统的方法，以一段包含点头、摇头、说话等动作的视频为驱动，静态图片“照搬”动作即可轻松破解系统……引起大众恐慌的关键点在于：智能做不到百分百智能，我们每一个人可能就是被采集人脸的对象之一，这些被采集的人脸，或进入商家数据库，或运输到供应商仓库，甚至通过非法手段进行交易，而我们却对整个过程一无所知。
“与数字密码不同，生物特征是人无法改变的生理特征，在某种意义上，生物特征是最后的防线”。AI产业方兴未艾，用“脸”之余如何护“脸”不仅需要消费者小心谨慎，需要相关企业将安全防护提上日程，也需要政府为其提供严格的政策监管。
2021年11月1日，《个人信息保》正式施行，意在顺应数据产业的发展和信息保护的呼声，为整个行业健康、高速、成熟的发展营造良好环境；两周后，国家网信办就网络数据安全管理公开征求意见，意见稿明确指出，若个人拒绝提供非必需的个人信息，也应享受同等服务，数据处理者不得以此拒绝提供服务或干扰个人正常使用服务，传递出对生物识别及数据安全进行强监管的信号。
针对数据泄露造成的社会担忧，国家通过完善法律法规等有力方式加强了对用户的维权保护。相信未来在国家和行业将生物识别产业的数据安全等问题视为长期工程，并加强治理和不断推进的基础下，我们的数据安全由多方共同保护，数据产业的发展由多方共同促进，由此，生物识别领域将迎来强势发展的态势。
科技的最终目的在于赋能生活，创造美好，而非将其变为悬在消费者头顶的一把“利刃”。看不清江湖深浅，理不清其中正道，这把“利刃”最终只会落在自己的头上。